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云计算VS人工智能VS深度学习VS大数据VS量子计算

2021-09-13 00:56 阅读次数:

本文摘要:IT行业的发展速度堪称日新月异,几年前还是个人计算机(PC)当道,如今大家都在谈论云计算、大数据和深度自学。已被所有这些新的术语搞得晕头转向?我们也是如此,为此本文特地讲解了这几个术语的定义,以及它们对投资者来说意味著什么。 云计算――这个概念是指,你可以根据必须来租给应用程序,然后通过互联网来采访它们,而不是出售应用程序,然后将应用于程序安装到计算机上。就是这样,这就是云计算。你有可能已听闻过软件即服务这个术语(全称SaaS)。 这实质上就是一其实。

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IT行业的发展速度堪称日新月异,几年前还是个人计算机(PC)当道,如今大家都在谈论云计算、大数据和深度自学。已被所有这些新的术语搞得晕头转向?我们也是如此,为此本文特地讲解了这几个术语的定义,以及它们对投资者来说意味著什么。

  云计算――这个概念是指,你可以根据必须来租给应用程序,然后通过互联网来采访它们,而不是出售应用程序,然后将应用于程序安装到计算机上。就是这样,这就是云计算。你有可能已听闻过软件即服务这个术语(全称SaaS)。

这实质上就是一其实。它是指通过订阅者服务来提供的一种集中于托管地的软件。对投资者来说,这个领域已上了轨道,像客户关系管理(CRM)SaaS提供商Salesforce.com这些公司的10年回报率多达了780%。不过对于在计算机行业谋求下众多热门的投资者来说,云计算和SaaS已是了原有新闻。

  大数据――这正如其名。大数据是指像互联网和基因组学这些新技术带给的可观数据集。

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这些数据集极为可观、极为简单,以至于我们无法用于传统的应用软件来分析它们。我们必须研发新的应用软件来分析所有这些大数据。

我们在最近的一篇文章中剖析了按收益名列前5强劲的数据存储公司。那些公司当中只有一家是不切实际的投资对象。

或许如今这个领域仅次于的玩家是PalantirTechnologies公司,这家年收入250亿美元的私营公司协助理解所有这些大数据。存储这些数据是一其实,分析这些数据几乎是另一回事,因为如今所有数据中80%并不是结构化数据,比如新闻文章、研究报告和企业数据。这就引向了下一个术语。  深度自学――这个领域从本质上来说指,我们可以教教计算机当作所有那些非结构化大数据后,开始用于各种算法来理解数据,比如仿真人脑工作机理方式的人工神经网络。

深度自学用于算法来找寻所有那些大数据中的简单关系,然后我们更进一步改良那些算法,让它们日趋完善。计算机根据经验逐步自学的功能正是人脑大自然的工作方式,有时也叫做理解计算出来。我们都有可能听闻过取名为Watson的IBM理解计算出来平台,它就使用了深度自学技术,用来将语音转换成文本以及将文本转换成语音。

虽然目前还没任何一支专业的深度自学股票,但是如今有好几家初创公司在探究深度自学在众多行业的应用于。深度自学或理解计算出来是人工智能的一种形式,这引向了下一个术语。

  人工智能――这个术语是指,计算机开始处置数据,并推断出简单关系,就像人类那样。回应我们如何加以取决于?最风行的方法被称作图灵测试(TuringTest),不过一些研究人员回应不屑一顾,指出只有业余爱好者才不会回应有兴趣。虽然IBM是人工智能专利的主要拥有者(享有500多项专利),但人工智能领域也有另外好多家初创公司,比如我们之前讲解的一家取名为Vicarious的公司,实质上大家都寄予厚望这家公司。Vicarious研发的软件代码可以仿效人脑,同时用于比较微量的数据和计算能力。

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虽然如今用于微量计算能力合情合理,但如果我们可以搞定量子计算出来,这有可能不是个问题。  量子计算出来――这个术语是指,我们用于神秘的量子物理学,生产一种功能比现有的任何计算机都要强劲得多的计算机。我们可能会开始谈论量子纠结,以及必须将事物冷藏到绝对零度,不过普通人会介意任何这种技术细节。量子计算出来有什么样的潜力,我们现在正处于什么样的阶段?就在最近谷歌宣告,它用于D-Wave2解决问题了一个有1000个变量的优化问题,其速度比传统计算机慢1亿倍。

形象地来说,D-Wave2在一秒钟内所能处置的任务必须传统计算机花10000年才处置得了。你在量子计算出来领域不会如何投资?目前,这个领域的厂商数量不多。

  所有这些技术预计在未来几年都会步入迅猛发展,那么散户投资者如何在这方面赚到到钱呢?IBM这个名字大大提到,所以IBM是这几个领域的适合投资对象吗?由于2014年收入高达920亿美元,大数据和Watson目前贡献的部分对整个公司收益的影响微不足道。话虽如此,我们还是讨厌IBM的3.8%收益率,由将近50%的派息亲率作为确保。  虽然最有前途的公司仍然是私营公司,但是将来不会有解散事件和亮相上市(IPO)让投资者利润丰厚。

散户投资者不应着眼的下一站是,未来牵涉到这些领域的科技公司IPO。据数据分析公司CBInsights声称,2016年有两家大数据初创公司可能会IPO。实质上,CBInsights公司已所列了在2016年有可能IPO的530多家科技初创公司,其中许多与大数据有关。


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